09956nam a2200349Ia 4500 008851010983 LIB 220712b2001 py ||||| |||| 00| 0 spa d 008851010983 84-484-2824-9 Español Nilsson, Nils J 1565 Inteligencia artificial: una nueva síntesis McGraw-Hill, Madrid : 2001 458 p. Introducción, żQué es la IA?, Aproximaciones a la Inteligencia Artificial, Breve historia de la IA, Plan del libro, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Sistemas reactivos, Agentes de estímulo-respuesta, Percepción y acción, Percepción, Acción, Álgebra booleana, Clases y formas de las funciones booleanas, Representación e implementación de las funciones para la selección de acciones, Sistemas de producción, Redes, La arquitectura de subsunción, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Redes neuronales, Introducción, Entrenamiento de una ULU, Interpretación geométrica del funcionamiento de una ULU, La dimensión n + 1, Métodos del gradiente descendente, El procedimiento de Widrow-Hoff, El procedimiento delta generalizado, El procedimiento de corrección del error, Redes neuronales, Motivación, Notación, El método de la retropropagación, Cálculo del cambio de los pesos en la última capa, Cálculo del cambio de los pesos en las capas intermedias, Generalización, precisión y sobre ajuste, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Sistemas evolutivos, Computación evolutiva, Programación genética, Representación de los programas en PG, El proceso PG, Desarrollo de un robot seguidor de paredes, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Sistemas con estados, Representación del entorno mediante vectores de características, Redes de Elman, Representaciones icónicas, Sistemas basados en pizarras, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Visión artificial, Introducción, Conduciendo un automóvil, Las dos etapas de la visión por computador, Procesamiento de imágenes, Promediado, Detección de bordes, Un operador para el promediado y la detección de bordes, Búsqueda de regiones, Otros atributos de imagen distintos a la intensidad, Análisis de escenas, Interpretación de líneas y curvas en una imagen, Visión basada en modelos, Visión estereoscópica e información sobre la intensidad, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Búsqueda en espacios de estado, Agentes que planifican, Memoria o cálculo, Grafos de estados, Búsqueda en estados explícitos, Estados basados en características, Notación de grafos, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Búsqueda a ciegas, Especificación del espacio de búsqueda, Elemento de un grafo de estados implícito, Búsqueda primero en anchura, Búsqueda primero en profundidad o búsqueda con vuelta atrás, Descenso iterativo, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Búsqueda heurística, Funciones de evaluación, Algoritmo genérico de búsqueda en grafos, Algoritmo A*, Admisibilidad del algoritmo A*, La condición de consistencia o monotomía, Descenso iterativo A*, Búsqueda "primero el mejor" recursiva, Funciones heurísticas y eficiencia del proceso de búsqueda, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Planificación, actuación y aprendizaje, El ciclo percibir/planificar/actuar, Búsqueda aproximada, Búsqueda orientada a subobjetivos, Búsqueda jerárquica, Búsqueda con horizonte, Ciclos, Construcción de procedimientos reactivos, Aprendizaje de funciones heurísticas, Grafos explícitos, Grafos implícitos, Recompensas en vez de objetivos, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Métodos alternativos de búsqueda y otras aplicaciones, Problemas de asignación, Métodos constructivos, Reparación heurística, Optimización de funciones, Ejercicios, Búsqueda en problemas de juegos, Juegos de dos jugadores, El procedimiento mínimas, El procedimiento alfa-beta, Eficiencia del procedimiento alfa-beta, Otras cuestiones importantes, Juegos de azar, Aprendizaje de funciones de evaluación, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Representación del conocimiento y razonamiento, El cálculo proporcional, Imponiendo restricciones a los valores de las características, El lenguaje, Las reglas de inferencia, Definición de demostración, La semántica, Interpretaciones, La tabla de verdad proposicional, Satisfacibilidad y modelos, Validez, Equivalencia, Consecuencia lógica, Solidez y completitud, El problema de SATP, Otras cuestiones importantes, Distinción entre los lenguajes, Metateoremas, Leyes asociativas, Leyes distributivas, Ejercicios, La resolución en el cálculo proporcional, Una nueva regla de inferencia: la resolución, Las cláusulas como fbfs, La resolución aplicada a las cláusulas, La corrección de la resolución, Conversión de fbfs a conjunciones de cláusulas, Refutación mediante resolución, Estrategias de búsqueda en refutación mediante resolución, Estrategias de ordenación, Estrategias de refinamiento, Cláusulas de Horn, Ejercicios, El cálculo de predicados, Introducción, El lenguaje y su sintaxis, La semántica, Mundos, Interpretaciones, Modelos y otros conceptos relacionados, Conocimiento, Cuantificación, Semántica de los cuantificadores, Cuantificadores universales, Cuantificadores existenciales, Equivalencias útiles, Reglas de inferencia, El cálculo de predicados como un lenguaje de representación del conocimiento, Conceptualizaciones, Ejemplos, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, La resolución en el cálculo de predicados, Unificación, Resolución en el cálculo de predicados, Completitud y solidez, Conversión de fbfs arbitrarias en cláusulas, Utilización de la resolución para demostrar teoremas, Obtención de respuestas, El predicado de igualdad, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Sistemas basados en conocimiento, El enfrentamiento con el mundo, Razonamiento con cláusulas de Horn, Mantenimiento de bases de conocimiento dinámicas, Sistemas expertos basados en reglas, Aprendizaje de reglas, Aprendizaje de reglas de cálculo proposicional, Aprendizaje de reglas en lógica de predicados, Generalización basada en explicaciones, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Representación del sentido común, El mundo del sentido común, żQué es el conocimiento del sentido común?, Problemas de la representación del conocimiento del sentido común, La importancia del conocimiento del sentido común, Áreas de investigación, El tiempo, Representación del conocimiento mediante redes, Conocimiento taxonómico, Las redes semánticas, Razonamiento no monótono en redes semánticas, Guiones, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Razonamiento con incertidumbre, Repaso a la teoría de probabilidades, Conceptos fundamentales, Probabilidades condicionales, Inferencia probabilística, Un método general, Independencia condicional, Redes bayesianas, Patrones de inferencia en redes bayesianas, Evidencia con incertidumbre, Separación-d, Inferencia probabilística en poliárboles, Apoyo causal, Apoyo evidencial, Apoyos causal y evidencial, Un ejemplo numérico, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Aprendizaje y actuación con redes bayesianas, Aprendizaje de redes bayesianas, Una estructura de red conocida, Aprendizaje de la estructura de la red, Inferencia probabilística y actuación, El escenario genérico, Un ejemplo extendido, Generalización del ejemplo, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Métodos de planificación basados en lógica, El cálculo de situaciones, Razonamiento acerca de estados y situaciones, Algunas dificultades, Axiomas de marco, Cualificaciones, Ramificaciones, Generación de planes, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Planificación, Sistemas de planificación basados en STRIPS, Descripción de estados y objetivos, Métodos de búsqueda hacia delante, STRIPS recursivo, Planes con condiciones en tiempo de ejecución, La anomalía de Sussman, Métodos de búsqueda hacia atrás, Espacio de planes y planificación parcialmente ordenada, Planificación jerárquica, ABSTRIPS, Combinación de la planificación jerárquica y la planificación parcialmente ordenada, Aprendizaje de planes, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Comunicación e integración, Múltiples agentes, Interacción entre agentes, Modelos de otros agentes, Tipos de modelos, Estrategias de simulación, Bases de datos simuladas, La actitud intencional, Una lógica modal para representar el conocimiento, Operadores modales, Axiomas del conocimiento, Razonamiento acerca del conocimiento de otros agentes, Predicción de las acciones de otros agentes, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Comunicación entre agentes, Actos de habla, Planificación de los actos de habla, Implementación de los actos de habla, Comprensión de las cadenas de símbolos de un lenguaje, Gramáticas con estructura de frase, Análisis semántico, Extensión de la gramática, Comunicación eficiente, Utilización del contexto, Utilización de conocimiento para resolver ambigüedades, Procesamiento del lenguaje natural, Lecturas de consideraciones adicionales, Ejercicios, Arquitecturas de agente, Arquitectura de tres niveles, Evaluación y selección de objetivos, Arquitectura de tres módulos, Introspección y evolución, Lecturas y consideraciones adicionales, Ejercicios, Bibliografía, Índice INFORMATICA 527 INTELIGENCIA ARTIFICIAL 263 ES 2003-06-21 PY-BUAA R.A INFORMATICA 2003 06 21 LIBRO 2 7666 7666 007.53 0 0 0 0 UAA UAA 2003-06-13 0 007.53 008851 2020-08-10 00:00:00 1 2020-08-10 LIBRO 0 0 0 0 UAA UAA 2003-06-13 0 007.53 010983 2020-08-10 00:00:00 2 2020-08-10 LIBRO