04912nam a2200397Ia 4500001000700000003000400007008004500011010001100056020001800067041001400085100002900099700002200128700002700150245003500177260003000212300001100242505391200253650002204165650002704187650002104214650002904235650002004264650002104284900000704305901001504312904001204327905000804339906001904347907000904366908000704375908000704382942001004389999001104399082000804410952009604418000036LIB220712b1981        py ||||| |||| 00| 0 spa d  a000036  a968-18-1349-9  aEspañol  aZuwaylif, Fadil H931186  aBaum, Paul931187  aSmith, Gerald D935295  aCiencia de la administración  bLimusa,aMéxico :c1981  a442 p.0 aIntroducción. Decisiones bajo incertidumbre. Decisiones bajo certidumbre. Organización del texto. Probabilidad. Probabilidad y toma de decisiones. Probabilidad objetiva y subjetiva. Conjuntos. Experimento estadístico. Espacio muestral. Evento. Axioma de probabilidad. Probabilidad de un evento. Reglas de probabilidad. Regla de adición. Regla de adición para eventos mutuamente excluyentes. Probabilidad condicional. Regla de multiplicación. Regla de multiplicación de eventos independientes. Teorema de Bayes. Variable aleatoria. Esperanza matemática. Distribuciones de probabilidad. Introducción. La formula binomial. Distribución binomial acumulativa. La distribución normal. Toma de decisiones usando información subjetiva. La estadística bayesiana comparada con la estadística clásica. Un problema de decisión. Selección de la acción óptima. Otros conceptos de la teoría de decisiones. Ganancias esperadas con información perfecta. Valor esperado con información perfecta. Pérdida de oportunidad esperada. Costo de incertidumbre. Problemas del POE. Problemas de televisores. Teoría de decisión bayesiana con muestreo. Probabilidades a priori y a posteriori. Análisis a posteriori. Un problema general. Análisis pre posteriori. Programación lineal : formulación y solución gráfica. Introducción. Formulación de modelos de programación lineal. Método gráfico. Representación de las restricciones. Representación de la función de utilidad. Problema de minimización. Programación lineal : la solución simplex. Solución algebraica. La tabla símplex. Problema de maximización de ganancias. Problema de minimización. Dualidad de la programación lineal. Formulación del dual. Interpretación económica del dual. El dual de un problema de maximización. Problemas de programación lineal con restricciones combinadas. Revisión de la dualidad. Interpretación económica del dual cuando todos los recursos se utilizan por completo. Interpretación económica del dual cuando una parte de los recursos no se utiliza. Aplicaciones de la programación lineal : análisis de postoptimización. Introducción. Decisiones para fijar el precio de un producto no básico : enfoque gráfico. Incremento del precio de un producto no básico : enfoque simplex. Uso del dual. Rebaja del precio de un producto básico. Decisiones sobre la capacidad de operación. Disminución de la capacidad de los recursos. La decisión para desarrollar un nuevo producto. Decisiones tecnológicas : una reducción en el tiempo de las máquinas requerido para procesar un producto no básico. Solución usando el problema principal. Solución usando el dual. Un ejemplo tridimensional. Un incremento en el precio de los trajes de algodón de retazos, un producto no básico. Una rebaja en el precio de los trajes informales de pana, un producto no básico. Un incremento en el número de cortadoras de patrones. Decisión para desarrollar una nueva línea de trajes informales. Reducción en el número de máquinas de coser necesarias para fabricar los trajes de algodón peinado. żSon realistas los programas lineales?. La curva de demanda de la empresa. Ingresos constantes a escala. Teoría de inventario con demanda fija. Tamaño económico del pedido. Sensibilidad del EOQ. EOQ con descuentos. Tamaño de la orden de producción. Resumen. Teoría de inventario con demanda aleatoria. Modelo de un período. Un modelo de control contínuo. Un modelo de control períodico. Programación dinámica. El problema de la diligencia. Estructura de los problemas de programación dinámica. Un problema de asignación. Un modelo de asignación. Un modelo de inventario. Simulación mediante computadoras. Introducción. Tipos de modelos. Monte Carlo. Un ejemplo. Aplicaciones. Apéndice.  aADMINISTRACION92  aTOMA DE DECISIONES921  aESTADISTICA9152  aPROGRAMACION LINEAL9153  aSIMULACION9154  aINVENTARIOS9155  aMX  a1995-08-18  aPY-BUAA  aI.B  aADMINISTRACION  a1995  a08  a18  cLIBRO  c30d30  a658  00104070aUAAbUAAd1995-08-18l0o658p000036r2020-08-10 00:00:00t1w2020-08-10yLIBRO