Análisis estadístico de la separabilidad lineal en redes neuronales convolucionales profundas

By:

Material type:

TextDescription: 90 pSubject(s):

DDC classification:

Dissertation note: Ingeniería en Sistemas Informáticos. Universidad Autónoma de Asunción. Facultad de Ciencias y Tecnología. 2022

Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.

Average rating: 0.0 (0 votes)

Holdings
Item type	Current library	Call number	Copy number	Status	Barcode
TESIS	Biblioteca “Dr. Miguel Martín Merino” de la Universidad Autónoma de Asunción (UAA)	T 020 (Browse shelf(Opens below))	1	Available	019604

Previous	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	No cover image available No cover image available	Next
Previous	T 020 Ubicación óptima de máquinas virtuales con diversos hipervisores: un enfoque multiobjetivo utilizando algoritmos meméticos	T 020 Desarrollo de una metodología de análisis y gestión de riesgos en una mediana empresa de paraguay utilizando Risk It Isaca y Magerit	T 020 Implementación de un geoportal con integración de servicios geoespaciales para la publicación de información cartográfica del Instituto Nacional de Estadistica (INE) de la república del Paraguay, mediante uso de software libre.	T 020 Análisis estadístico de la separabilidad lineal en redes neuronales convolucionales profundas	T 020 Sistema de gestión y seguridad de citas, tutorías y orientaciones académicas "Academic orientation management systen" para la facultad de Ciencias y Tecnología de la Universidad Autónoma de Asunción	T 020 Evaluación del modelo Arimax en relación a otros modelos y variables externas para predecir el número reproductivo en olas de Covid-19	T 020 Rmoo: un paquete R para la optimización de muchos objetivos	Next

Ingeniería en Sistemas Informáticos. Universidad Autónoma de Asunción. Facultad de Ciencias y Tecnología. 2022

There are no comments on this title.

to post a comment.